Рабочие каналы
Telegram и процессы по расписанию
AI Operations для ShenQi
AI-система для ежедневной работы ShenQi.
Внутренняя система объединяет знания компании, продуктовую аналитику, текущие задачи и регулярные процессы. Она готовит рабочие сводки, помогает разбирать результаты и доводить согласованные изменения до продукта.
Моя рольАрхитектура и реализация всей системыСегодняРабочая внутренняя системаВ одной системеЗнания, аналитика, задачи, Telegram и ShenQi
Задача
Собрать рабочий контекст, который раньше жил в разных сервисах.
Показатели продукта, поисковые данные, контент, рассылки, документы и задачи команды находились в отдельных инструментах. Для регулярного разбора их приходилось собирать вручную. AI Operations связывает эти источники и готовит результат в том формате, в котором команда уже работает.
Источники
Google Drive хранит основную базу знаний. Аналитика и рабочие сервисы добавляют текущие показатели и задачи.
Google DriveДокументы и база знанийGA4Поведение и продуктовые показателиSearch ConsoleПоиск и видимость сайтаYouTubeРезультаты контентаSendPulseРассылки и email-кампанииLinearТекущие задачи и проекты
Как устроена работа
Система собирает данные, готовит результат и передаёт его команде.
Оркестрация
Hermes Agent, память, маршрутизация и повторяющиеся задачи
Источники
Документы, аналитика, поиск, контент, рассылки и Linear
Связь с ShenQi
Отдельные возможности для продуктов, курсов, контента и страниц
Продукт
Подтверждённые изменения применяются в ShenQi
Регулярная работа
Сценарии, встроенные в рабочий ритм команды.
Каждое утро система собирает ключевые показатели, актуальные задачи и изменения в продукте. Готовая сводка приходит в Telegram.
Система показывает, что изменилось за неделю, где появились отклонения и какие вопросы требуют решения команды.
Знания компании и данные из источников используются для подготовки черновиков, выводов и рабочих материалов.
Команда получает готовый вариант, проверяет его и после согласования применяет в ShenQi.
Работа с продуктом
Доступ определяется конкретной задачей.
Система работает с понятными возможностями продукта вместо свободного доступа к его внутреннему устройству. Для каждого сценария заранее известно, какие данные можно получить и какие изменения можно подготовить.
Система самостоятельно собирает разрешённый контекст и готовит выводы.
Результат оформляется до того, как что-либо изменится в продукте.
Значимые изменения запускаются после проверки командой.
Выполненные действия сохраняются и могут быть проверены позднее.
Что я сделал
От источников данных до связи с рабочим продуктом.
- Настроил Hermes Agent, расписания, память и доставку результатов в Telegram.
- Связал Google Drive, GA4, Search Console, YouTube, SendPulse и Linear.
- Создал отдельный интеграционный слой между агентом и backend ShenQi.
- Определил доступ к продуктам, курсам, контенту, страницам и другим ресурсам ShenQi.
- Добавил подтверждение изменений, безопасные повторы и историю выполнения.
- Заложил модель для задач, версий, проверки и передачи работы между агентами.
Технологии
Hermes Agent · MCP · Rust · Laravel/PHP · Google APIs · Linear · SendPulse · Telegram Bot API · PostgreSQL · Redis
Есть процесс, который до сих пор собирается вручную?
Можно начать с разбора процесса и небольшого сценария, который даст команде полезный результат без перестройки всей системы.