Рабочие каналы
Telegram и процессы по расписанию
AI Operations для ShenQi
AI-система для ежедневной работы ShenQi.
Я собрал внутреннюю систему, которая связывает знания компании, продуктовую аналитику и текущие задачи. Команда получает готовые сводки, разбирает результаты и применяет согласованные изменения в ShenQi.
Моя рольАрхитектура и реализация всей системыСегодняРаботает внутри командыЧто связаноЗнания, аналитика, задачи, Telegram и ShenQi
Задача
Собрать в одном месте данные, которые команда искала по разным сервисам.
Показатели продукта, поисковые данные, контент, рассылки, документы и задачи находились в отдельных инструментах. Перед каждым разбором команда собирала их вручную. Я связал источники и настроил выдачу результата в тех каналах, которыми команда уже пользуется.
Источники
Основная база знаний хранится в Google Drive. Аналитика и рабочие сервисы добавляют свежие показатели и текущие задачи.
Google DriveДокументы и база знанийGA4Поведение и продуктовые показателиSearch ConsoleПоиск и видимость сайтаYouTubeРезультаты контентаSendPulseПочтовые рассылки и кампанииLinearТекущие задачи и проекты
Как устроена работа
Данные проходят понятный путь от источника до готового результата в Telegram.
Оркестрация
Hermes Agent, память, маршрутизация и повторяющиеся задачи
Источники
Документы, аналитика, поиск, контент, рассылки и Linear
Связь с ShenQi
Отдельные возможности для продуктов, курсов, контента и страниц
Продукт
Подтверждённые изменения применяются в ShenQi
Регулярная работа
Сценарии, которыми команда пользуется каждый день и каждую неделю.
Каждое утро система собирает ключевые показатели, актуальные задачи и изменения в продукте. Готовая сводка приходит в Telegram.
Система показывает, что изменилось за неделю, где появились отклонения и какие вопросы требуют решения команды.
Знания компании и данные из источников используются для подготовки черновиков, выводов и рабочих материалов.
Команда получает готовый вариант, проверяет его и после согласования применяет в ShenQi.
Работа с продуктом
Каждый сценарий получает только тот доступ, который ему нужен.
Я не дал агентам свободный доступ к внутренней части продукта. Для каждого сценария отдельно определено, какие данные он может прочитать и какое изменение подготовить.
Система самостоятельно собирает разрешённый контекст и готовит выводы.
Результат оформляется до того, как что-либо изменится в продукте.
Значимые изменения запускаются после проверки командой.
Выполненные действия сохраняются, поэтому позднее можно проверить, что именно произошло.
Что я сделал
Я связал источники данных, рабочие каналы и продукт ShenQi.
Технологии
Hermes Agent · MCP · Rust · Laravel/PHP · Google APIs · Linear · SendPulse · Telegram Bot API · PostgreSQL · Redis
- Настроил Hermes Agent, расписания, память и доставку результатов в Telegram.
- Связал Google Drive, GA4, Search Console, YouTube, SendPulse и Linear.
- Создал отдельный интеграционный слой между агентом и серверной частью ShenQi.
- Определил доступ к продуктам, курсам, контенту, страницам и другим ресурсам ShenQi.
- Добавил подтверждение изменений, безопасные повторы и историю выполнения.
- Заложил модель для задач, версий, проверки и передачи работы между агентами.
Есть процесс, для которого данные до сих пор собирают вручную?
Сначала разберём, как он устроен сейчас. Затем можно собрать один небольшой сценарий и проверить его пользу без перестройки остального продукта.