ShenQi Space · продуктовый кейс
Как сложная методология стала продуктом для ежедневных решений.
ShenQi Space объединяет персональные инструменты, обучение, консультации и подписку. Я развиваю продукт как сооснователь, продуктовый инженер и программный архитектор: отвечаю за путь пользователя, архитектуру, коммерческую часть и ежедневную работу платформы.
Открыть shenqi.space
Продуктовая задача
Пользователь приходит с конкретным вопросом и ждёт понятного следующего шага.
Первая версия хорошо отражала глубину предметной области. Обратная связь показала, что вход в продукт должен начинаться с конкретной ситуации: что означает сегодняшний день, когда лучше действовать и как применить результат. Мы перестроили пользовательский путь вокруг понятного первого ответа, сохранив возможность углубиться в методологию позже.
Что работает сегодня
Один продукт — несколько понятных точек входа.
Можно начать с ориентира на сегодня, подобрать момент для действия или получить персональный период. Если нужна большая глубина, человек уже понимает, куда идти дальше.
Перевод знаний в продукт
Я перевёл методологию в расчёты, интерфейсы и понятные сценарии.
В основе осталась предметная экспертиза. Моя задача состояла в том, чтобы превратить её в продукт, который можно понять, купить и использовать без постоянного участия эксперта.
Правила, модели и преподавательская практика
Структурированные данные и воспроизводимая логика
Практический вывод для дня, периода или задачи
Выбор момента, обучение или персональная работа
Продуктовая модель
Обучение, консультации, цифровые продукты и подписка связаны между собой.
Человек может начать с самостоятельного инструмента, затем выбрать обучение или персональную работу. После оплаты доступ открывается в том же продукте, куда он возвращается за результатом.
Курсы и материалы с доступом после покупки
Персональная работа с экспертом
Индивидуальные календари и разборы
Регулярный доступ к персональным инструментам
Система под продуктом
Под пользовательским опытом работает полноценная коммерческая платформа.
Серверная часть включает более двадцати предметных модулей. Они связывают оплату, доступы, персонализацию, контент и аналитику, не превращая каждое изменение в переделку всего продукта.
Заказы, платежи, подписки и выдача прав работают как единый процесс.
Расчёты и рекомендации используют данные пользователя с учётом приватности.
Публичные страницы, материалы, SEO и атрибуция связаны с продуктом.
Очереди, мониторинг, проверка состояния и выпуск обновлений встроены в платформу.
Laravel · Nuxt SSR · PostgreSQL · Redis · Manticore Search · Docker · Nginx · GitHub Actions · Sentry
Команда и ответственность
Надежда отвечает за методологию, я — за то, как она становится продуктом.
Надежда Калинина формирует предметную основу и преподавательский подход. Я отвечаю за то, как эти знания превращаются в понятный продукт, который можно купить, использовать и развивать.
Предметная методология, консультирование, обучение и более 15 лет практики.
Позиционирование, продуктовые сценарии, пользовательский опыт, архитектура, серверная и клиентская части, инфраструктура, коммерция, аналитика и эксплуатация.
Что изменилось в моём подходе
На ShenQi я прошёл весь продуктовый цикл — от идеи до ежедневной эксплуатации.
Техническая полнота не заменяет ясного входа в продукт. Первый экран должен помогать сделать следующий шаг.
Позиционирование, контент, поиск, воронка и аналитика влияют на продукт так же сильно, как реализация функций.
Архитектура даёт возможность менять продукт, а реальные пользователи показывают, что действительно стоит менять.
доступен и продолжает развиваться
обучение, консультации, цифровые продукты и подписка
предметных модулей
продукт, архитектура, коммерция и эксплуатация
Следующий слой
Для ежедневной работы ShenQi я собрал отдельную систему AI Operations.
Она связывает знания компании, продуктовую аналитику и текущие задачи, а регулярные сводки доставляет прямо в рабочие каналы команды. Подробно показываю её в отдельном кейсе.
Нужно превратить экспертную услугу или сложный процесс в цифровой продукт?
Можно начать с разбора пользовательского пути, коммерческой модели и архитектуры будущей системы.